Datenbank

Die Datenbank ist ein geordneter Datensatz, der vom Computersystem gespeichert und verfügbar ist. Die Datenbank wird in der Regel von einem Datenbankverwaltungssystem (DBMS,. Datenbankverwaltungssystem).).

Die beliebtesten Arten von Datenbanken heute Sie verwenden Zeilen- und Spaltenmodellierung in einer Tabellenreihe, um einen effizienten Datenverarbeitungs- und Abfrageprozess zu gewährleisten. Dadurch sind die Daten nicht nur Es ist einfach zu steuern, zu aktualisieren und zu organisieren, aber auch der Zugriff auf sie wird erleichtert. Die meisten Datenbanken zum Schreiben von Daten und zum Senden von Abfragen verwenden eine strukturierte Abfragesprache SQLein

Was genau ist SQL?

SQL (ANG). Strukturierte Abfragesprache) ist eine Programmiersprache in praktisch allen relationalen Datenbanken Daten abfragen, definieren und verwalten. Es erlaubt auch Datenzugriffskontrolle. SQL wurde 1970 von IBM entwickelt. Oracle verbreitete SQL, indem es in den kommerziellen Prozess einbezogen wurde. Der nächste Schritt in der Entwicklung von SQL war die Einführung des Standards SQL ANSI. Unternehmen wie IBM, Oracle oder Microsoft haben selbst viele SQL-Erweiterungen entwickelt und genutzt.

Evolution & nbsp; Datenbanken

Seit dem Auftreten von Datenbanken in den frühen 1960er Jahren wurden sie durch Riesige Transformation. 

Zunächst wurden Datenspeicher- und Verwaltungssysteme eingesetzt Hierarchische Datenbanken (Basierend auf einem Modell, das einer Baumstruktur ähnelt; hier ist nur ein Elternteil für jeden Datensatz erlaubt) und Netzwerk (Ein flexibleres Modell, das mehr Datensätze zwischen den Datensätzen zulässt). Diese Art von Systemen war äußerst einfach und flexibel. In den 1980er Jahren gewannen sie an Popularität Relationale Datenbanken gefolgt von ObjektdatenbankenDas erschien in den 1990er Jahren. Als Antwort auf die Notwendigkeit, das Internet zu vergrößern und die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu beschleunigen, wurden sie kürzlich eingesetzt NoSQL-Datenbank. Derzeit ist es Cloud- und Selbstverwaltungsdatenbanken & nbsp; Datenbanken Sie werden zu einem Durchbruch beim Sammeln, Speichern und Verwalten von Daten.

Was ist der Unterschied zwischen einer Datenbank und einer Tabelle?

Sowohl Datenbanken als auch Tabellenkalkulationen (z. B. Microsoft Excel) eignen sich für die Datenspeicherung. Als Hauptunterschiede zwischen ihnen können wir Folgendes hervorheben:

• > Methode der Datenspeicherung und -verwaltung,
• > Zugriffsberechtigte Personen,
• > Speicherbare Datenmenge.

Tabellenkalkulationen sind für einen einzelnen Benutzer konzipiert und darauf sind ihre Eigenschaften zugeschnitten. Dies ist eine großartige Option für einen oder mehrere (wenige) Benutzer Keine Notwendigkeit für komplexe Datenhandhabung. Andererseits, Datenbanken sind so konzipiert, dass sie große Mengen an Informationen aufnehmen können. Datenbanken ermöglichen es mehreren Benutzern, auf die gespeicherten Daten zuzugreifen, während sie schnelle und sichere Abfragen ermöglichen (mit einer sehr komplexen Struktur; in verschiedenen Sprachen gespeichert).

Arten von Datenbanken

Es gibt viele verschiedene Arten von Datenbanken. Bei der Auswahl einer Datenbank werden die Wie und auf welcher Skala möchte es Daten verarbeiten:

• > Relationale Datenbanken. Dieser Datenbanktyp dominierte den Markt in den späten 1980er Jahren. Informationen in dieser Gruppe werden in Tabellen organisiert, die in Zeilen und Spalten unterteilt sind. Dieses Modell bietet den effizientesten und flexibelsten Zugriff auf strukturierte Informationen.

• > Objektorientierte Datenbanken. Informationen in objektorientierten Datenbanken werden in Form von Objekten dargestellt, genau wie in der objektorientierten Programmierung.

• > Verteilte Datenbanken. Sie bestehen aus mindestens zwei Dateien an verschiedenen Speicherorten. Eine solche Datenbank kann gleichzeitig auf mehreren Computern gespeichert werden..

• > Data Warehouses. Ein Data Warehouse ist eine Datenbank, die für schnelle Datenabfragen und -analysen optimiert ist.

• > NoSQL. Eine NoSQL-Datenbank (oder nicht-relationale Datenbank) ermöglicht die Bearbeitung und Speicherung unstrukturierter und semistrukturierter Daten (im Gegensatz zu einer relationalen Datenbank, die genau definiert, wie Daten in der Datenbank erstellt werden). Die Popularität von NoSQL-Datenbanken stieg mit der zunehmenden Komplexität und Verbreitung von Webanwendungen.

• > Graphdatenbanken. Eine Graphdatenbank verwendet Graphstrukturen mit Knoten, Kanten und Eigenschaften, um Daten darzustellen und zu speichern und semantische Abfragen zu unterstützen.

• > Operationelle Datenbanken. Eine operative Datenbank ist eine schnelle Datenbank, die so erstellt wurde, dass viele Operationen gleichzeitig von mehreren Benutzern ausgeführt werden können.

Ab heute werden viele Arten von Datenbanken verwendet. Andere, weniger beliebte Datenbanken wurden speziell für wissenschaftliche, finanzielle und andere Branchen erstellt. Hier sind einige der neuesten Datenbanktypen:

• > Open-Source-Datenbanken. Ein Open-Source-Datenbanksystem ist ein System, dessen Quellcode offen zugänglich ist. Zu dieser Art von Datenbank gehören SQL- und NoSQL-Datenbanken.

• > Cloud-Datenbanken. Eine Cloud-Datenbank ist eine Sammlung strukturierter und unstrukturierter Daten. Sie wird in einer privaten, öffentlichen oder hybriden Cloud gehostet. Es gibt zwei Cloud-Datenbankmodelle: Traditionelle Datenbanken und Database as a Service (DBaaS). Bei DBaaS übernimmt der Anbieter die Datenverwaltung und -manipulation.

• > Multi-Modell-Datenbanken. Multi-Modell-Datenbanken sind eine Kombination verschiedener Datenbanken zu einem einzigen, integrierten System. Sie können jeweils unterschiedliche Datentypen enthalten.

• > Dokumentendatenbanken / JSON. Dokumentendatenbanken wurden entwickelt, um dokumentenorganisierte Informationen auf moderne Weise zu speichern, abzurufen und zu verwalten – anstatt in Spalten und Zeilen speichern sie Daten im JSON-Format.

• > Autonome Datenbanken.Autonome Datenbanken sind eine Familie von selbststeuernden, selbstsichernden und selbstheilenden Cloud-Diensten. Sie sind die erste autonome Datenbank, die entwickelt wurde. Sie definieren das Datenbankmanagement neu, indem sie maschinelles Lernen nutzen, um menschliche Eingriffe zu reduzieren und menschliche Fehler auszuschließen. Dies senkt Kosten und Komplexität und erhöht die Systemzuverlässigkeit, -sicherheit und -effizienz. Eine autonome Datenbank ermöglicht komplexere Operationen wie Berichterstellung, Stapelverarbeitung, das Internet der Dinge (IoT) und maschinelles Lernen – alles innerhalb einer einzigen Datenbank. Dies vereinfacht die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung und ermöglicht Echtzeitanalysen, Personalisierung und Fehlererkennung.