Ein proprietäres KI-System, das auf tiefen neuronalen Netzen basiert, die für die Erkennung von Fehlern in Echtzeit und die Produktklassifizierung entwickelt wurden. Das System ist skalierbar und parametriert, die es an praktisch jede Produktionslinie anpassbar macht. es arbeitet in Sichtbares Licht, mit der Möglichkeit Erweiterung auf IR / UV und 3D-Sensorenein
Das System kann als Klassifizierungssystem, Auswahlsystem, Qualitätskontrollsystem, Zählsystem, Sortiersystem, Gruppierungssystem oder Messsystem eingesetzt werden. Video zur Vorstellung des Betriebs des Mayeryn AI Vision Classifier
Für welche Materialien? Das System eignet sich zur Klassifizierung und Sortierung beliebiger Produkte, einschließlich solcher, die schwierig zu fotografieren sind, wie Glas, transparenter Kunststoff, glänzende und reflektierende Materialien sowie matte Materialien, die eine sehr große Menge Licht absorbieren, z. B. Gummi oder EPDM.
Hauptmerkmale
> Erkennung von Schäden, Verformungen, Kratzern und geometrischen Defekten.
> Klassifizierung von Produkttypen unter industriellen Bedingungen.
> Möglichkeit, Modelle mit neuen Daten zu trainieren.
> Integration mit SPS.
Technische Daten
> Anzahl der verarbeiteten Bilder pro Sekunde: 75 bei 3 Kameras (kann erhöht werden);
> Elementanalysezeit: 5 ms – 200 ms (kann verkürzt werden);
> Klassifizierung: Schäden, Verformungen, Defekte, Zustand, Position (anpassbar);
> Anzahl der Trainingsbilder: von 100 bis 100.000, abhängig von der Komplexität der Aufgabe;
> Warteschlangen- und Multithreading-System;
Skalierbarkeit Mayeryn AI Vision Classifier ist dank seines modularen Aufbaus skalierbar. Dadurch kann das System sowohl in einfachen Anwendungen, die keine hohe Präzision oder Verarbeitungsgeschwindigkeit erfordern, als auch in Systemen eingesetzt werden, in denen Hunderte Gigabyte pro Sekunde verarbeitet werden müssen, bei einer Präzision im Bereich von Hundertstelmillimetern und einer Fehlerfreiheit von 99,95 %.
> Active-Learning-Modus – das System fordert den Bediener selbstständig auf, fehlende Labels hinzuzufügen, und ergänzt diese in der Trainingsdatenbank;
> Anomalieerkennung (unüberwacht), nützlich, wenn Defekte schwer zu definieren sind;
Kompatibilität mit verschiedenen Arten von Dateneingabeschnittstellen
Der größte Vorteil des Systems ist seine Flexibilität. Obwohl die KI-Modelle des Mayeryn AI Vision Classifier-Systems ursprünglich für die Arbeit mit Bildverarbeitungssystemen entwickelt wurden, eignen sie sich auch für die Arbeit mit anderen Dateneingabeschnittstellen, wie zum Beispiel:
Scanner (linear, 2D und 3D)
Röntgen (X-Ray)
Sonare (linear, 2D und 3D)
Lidare (linear, 2D und 3D)
Bi- und multispektrale Kameras
Wärmebildkameras
Mikroskope (einschließlich Elektronenmikroskope)
Mikrofone
Messgeräte für elektrische Parameter
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